@Article{CoutinhoCoGoMoJaLiSa:2017:EvExEs,
author = "Coutinho, Mayt{\^e} Duarte Leal and Costa, Micejane da Silva and
Gomes, Ana Carla dos Santos and Morais, Michelyne Duarte Coutinho
de and Jacinto, Leandro Valente and Lima, Kellen Carla and
Sakamoto, Meiry Sayuri",
affiliation = "{Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense de Meteorologia e Recursos
H{\'{\i}}dricos (FUNCEME)} and {Universidade Federal do Rio
Grande do Norte (UFRN)} and {Universidade Federal do Oeste do
Par{\'a} (UFOPA)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense de Meteorologia e
Recursos H{\'{\i}}dricos (FUNCEME)} and {Universidade Federal do
Rio Grande do Norte (UFRN)} and {Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense de
Meteorologia e Recursos H{\'{\i}}dricos (FUNCEME)}",
title = "Estudo de caso : evento extremo no estado do cear{\'a} entre os
dias 03 e 04 de janeiro de 2015",
journal = "Revista Brasileira de Climatologia",
year = "2017",
volume = "13",
number = "20",
pages = "182--198",
month = "jan./jul.",
keywords = "Eventos extremos, Precipita{\c{c}}{\~a}o, Converg{\^e}ncia de
umidade, Previs{\~a}o do tempo, Extreme events, precipitation,
moisture convergence, weather forecast.",
abstract = "Este estudo tem o intuito de avaliar um evento extremo ocorrido no
estado do Cear{\'a}. Grandes transtornos {\`a} sociedade foram
causados, como deslizamentos de terras, inunda{\c{c}}{\~o}es,
alagamentos, entre outras perdas materiais. O evento consistiu em
dois sistemas atuando simultaneamente, um V{\'o}rtice
Cicl{\^o}nico de Altos N{\'{\i}}veis (VCAN) e uma Ondas de
Leste, sendo que o segundo atuou em um m{\^e}s at{\'{\i}}pico,
caracterizando uma ocasi{\~a}o rara. Segundo dados da
Funda{\c{c}}{\~a}o Cearense de Meteorologia e Recursos
H{\'{\i}}dricos (Funceme), nos dias que ocorreu o evento, a
chuva na regi{\~a}o metropolitana superou a m{\'e}dia
hist{\'o}ria do m{\^e}s, chegando a 148 mm. Desta forma, {\'e}
importante obter uma previs{\~a}o mais precisa evitando maiores
transtornos {\`a} sociedade. Sabe-se que de maneira geral,
modelos regionais ou globais apresentam defici{\^e}ncia em
simular a vari{\'a}vel precipita{\c{c}}{\~a}o. Esta dificuldade
geralmente est{\'a} associada as parametriza{\c{c}}{\~o}es dos
modelos e tamb{\'e}m aos processos f{\'{\i}}sicos e
din{\^a}micos, uma vez que, a vari{\'a}vel
precipita{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o {\'e} cont{\'{\i}}nua no
tempo e no espa{\c{c}}o. No entanto, para as vari{\'a}veis de
vento (u, v) e umidade espec{\'{\i}}fica (q) que s{\~a}o
vari{\'a}veis necess{\'a}rias para o c{\'a}lculo da
converg{\^e}ncia de umidade, os modelos conseguem ter um melhor
desempenho. Assim, com intuito de estudar os poss{\'{\i}}veis
sistemas meteorol{\'o}gicos, realizou-se simula{\c{c}}{\~o}es
num{\'e}ricas utilizando tr{\^e}s diferentes conjuntos de dados:
Climate Prediction Centre (CPC), Rean{\'a}lise do National Center
for Enviromental Prediction/National Center for Atmospheric
Research (NCEP/NCAR) e Regional Atmospheric Modeling System
(RAMS). Os principais resultados mostraram que a partir das
simula{\c{c}}{\~o}es do RAMS, percebeu-se n{\'u}cleos de
converg{\^e}ncia de umidade associadas a chuvas intensas no
Cear{\'a}. Indicando ser uma op{\c{c}}{\~a}o interessante para
suporte na previs{\~a}o do tempo. ABSTRACT: This study aims to
evaluate an extreme event occurred in the state of Cear{\'a}.
Major disruptions to society were caused, such as landslides,
floods, flooding, and other material losses. The event consisted
of two systems acting simultaneously a Cyclonic of High Levels
Vortex (CHLV) and the easterly waves, and the second appeared in
an atypical month, featuring a rare occasion. According to the
Foundation Cearense for Meteorology and Water Management
(Funceme), the day the event occurred, the rain in the
metropolitan area surpassed the average story of the month, which
reached 148 mm. Thus, it is important to get a more accurate
forecast avoid major inconveniences to society. It is known that
in general, regional or global models are deficient in simulating
variable rainfall. This difficulty is normally associated with the
parameterizations of the models and also the physical and dynamic
processes, since the variable precipitation is not continuous in
time and space. However, for wind variables (u, v) and specific
humidity (q) which are variables necessary for calculating the
moisture convergence, the models can have better performance.
Thus, in order to study the possible weather systems, was
performed numerical simulations using three different sets of
data: Climate Prediction Centre (CPC), the National Center
Reanalysis for Enviromental Prediction/National Center for
Atmospheric Research (NCEP/NCAR) and Regional atmospheric Modeling
System (RAMS). The main results showed that starting the RAMS
simulations, it was noticed moisture convergence of nuclei
associated with heavy rains in Cear{\'a}. Indicating be an
interesting option for the weather forecast in support.",
issn = "2237-8642",
language = "pt",
targetfile = "Leal_estudo.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}